Современные цифровые подделки с заменой лиц (дипфейки) создаются с помощью алгоритмов глубокого обучения. 13

Один из способов: 1

1. Подготавливают большой набор данных лиц двух людей. 1 Датасет анализирует ИИ-кодировщик, который находит сходства между ними и сжимает изображения. 1
2. Обучают декодер восстанавливать лица из сжатых кадров. 1 Для каждого человека используется отдельный алгоритм. 1
3. Чтобы поменять лица местами, загружают сжатые данные в «неправильный» декодер. 1 Например, изображения человека А подаются в декодер, обученный на человеке Б. 1 Алгоритм реконструирует лицо человека Б с выражением лица А. 1

Другой способ — использование генеративно-состязательных нейросетей (GAN). 12 Одна нейросеть (генератор) детально изучает реальные объекты и создаёт новое изображение, а другая (дискриминатор) — оценивает его реалистичность. 2 Например, первый алгоритм обрабатывает сотни тысяч снимков человека с разных ракурсов (мимику, выражения лица, характерные черты) и генерирует фейковое фото, а другая сеть проверяет, насколько эта картинка подходит под задачу и является ли уникальной. 2

Эти две нейросети как бы соревнуются друг с другом: генератор старается обмануть дискриминатор, а последний пытается обнаружить подделку. 2 Так алгоритмы обучают друг друга и совершенствуются, и в результате получается максимально естественный контент. 2