Как создаются голосовые интерфейсы для распознавания и озвучивания текста?

Создание голосовых интерфейсов для распознавания и озвучивания текста включает несколько этапов: hemaks.org appmaster.io

1. Настройка среды. hemaks.org Для создания моделей распознавания речи используют, например, наборы инструментов с открытым исходным кодом: Kaldi, DeepSpeech и NeMo. hemaks.org Для разработки настраиваемых конвейеров применяют SDK с закрытым исходным кодом: NVIDIA Riva и TAO Toolkit. hemaks.org
2. Предварительная обработка данных. hemaks.org Перед обучением модели автоматического распознавания речи (АРР) необходимо обработать аудиоданные. hemaks.org
3. Обучение модели АРР. hemaks.org Для этого используют машинное обучение, которое позволяет распознавать речевые паттерны, фонемы и языковые модели. hemaks.org appmaster.io
4. Интеграция обработки естественного языка (ОПЯ) и синтеза речи. hemaks.org ОПЯ понимает контекст и намерение, стоящие за произнесёнными словами, а синтез речи генерирует голосовой ответ. hemaks.org

Процесс распознавания речи обычно включает в себя следующие этапы: appmaster.io

• Обработка акустического сигнала. appmaster.io Необработанные аудиоданные предварительно обрабатывают, удаляют шумы и нормализуют сигнал. appmaster.io
• Извлечение признаков. appmaster.io Аудиоданные преобразуют, чтобы извлечь наиболее важные для распознавания речи характеристики: высоту тона, частоту и интенсивность. appmaster.io
• Акустическое моделирование. appmaster.io Акустическая модель обучается распознавать фонетические паттерны в извлечённых характеристиках, отображая их на отдельные звуки или фонемы. appmaster.io
• Языковое моделирование. appmaster.io Языковая модель используется для предсказания наиболее вероятных последовательностей слов в распознанных фонемах на основе статистических свойств языка. appmaster.io
• Декодирование и вывод. appmaster.io На последнем этапе выбирают наиболее подходящую последовательность слов из распознанных фонем и преобразуют её в текст. appmaster.io

Процесс синтеза речи включает в себя следующие этапы: media.mts.ru

• Оцифровка текста. media.mts.ru Компьютер читает текст и разбирает его на слова, определяет, где стоят точки, запятые и другие знаки, переводит в формат, доступный для алгоритмов. media.mts.ru
• Лингвистическая обработка. media.mts.ru Каждое слово разбивают на маленькие звуковые кусочки (фонемы). media.mts.ru Система запоминает, как эти звуки должны звучать на языке пользователя. media.mts.ru Например, определяет, где ставить ударения, какая эмоция подходит для озвучки. media.mts.ru
• Синтезация голоса. media.mts.ru Компьютер обрабатывает цифровые сигналы и озвучивает пользователю ответ. media.mts.ru Процесс похож на чтение вслух: компьютер осознаёт смысл текста, затем формирует произношение и только затем озвучивает. media.mts.ru