Некоторые современные технологии, которые влияют на процесс оптимизации вычислений:
Параллельные вычисления. scilead.ru Позволяют ускорить обработку данных и решать задачи, которые невозможно или крайне сложно решить с использованием последовательных методов. scilead.ru Для оптимизации параллельных вычислений используются, например, стандарт OpenMP для многопоточного программирования, библиотека MPI для распределённых вычислений, технологии CUDA и OpenCL для параллельных вычислений на графических процессорах (GPU). scilead.ru
Квантовые вычисления. open.zeba.academy scienceforum.ru Алгоритмы, созданные для квантовых процессоров, используют уникальные свойства квантовой механики и могут решать сложные задачи, которые недоступны для классических алгоритмов. open.zeba.academy
Граничные вычисления. open.zeba.academy Обработка данных происходит ближе к источнику их генерации, что требует алгоритмов, оптимизированных для сред с ограниченными ресурсами. open.zeba.academy Например, алгоритмы адаптируют для работы на устройствах с ограниченной вычислительной мощностью и памятью, таких как IoT-устройства и пограничные серверы. open.zeba.academy
Облачные вычисления. moluch.ru Программный код передают на выполнение сервисам, предоставляющим мощную ЭВМ. moluch.ru
Аппаратное ускорение. moluch.ru Использование возможностей современных многоядерных процессоров, графических карт или ускорителей на FPGA позволяет значительно сократить время выполнения вычислительных задач. moluch.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.