Некоторые современные технологии, которые влияют на процесс оптимизации вычислений:

• Параллельные вычисления. 3 Позволяют ускорить обработку данных и решать задачи, которые невозможно или крайне сложно решить с использованием последовательных методов. 3 Для оптимизации параллельных вычислений используются, например, стандарт OpenMP для многопоточного программирования, библиотека MPI для распределённых вычислений, технологии CUDA и OpenCL для параллельных вычислений на графических процессорах (GPU). 3
• Квантовые вычисления. 15 Алгоритмы, созданные для квантовых процессоров, используют уникальные свойства квантовой механики и могут решать сложные задачи, которые недоступны для классических алгоритмов. 1
• Граничные вычисления. 1 Обработка данных происходит ближе к источнику их генерации, что требует алгоритмов, оптимизированных для сред с ограниченными ресурсами. 1 Например, алгоритмы адаптируют для работы на устройствах с ограниченной вычислительной мощностью и памятью, таких как IoT-устройства и пограничные серверы. 1
• Облачные вычисления. 4 Программный код передают на выполнение сервисам, предоставляющим мощную ЭВМ. 4
• Аппаратное ускорение. 4 Использование возможностей современных многоядерных процессоров, графических карт или ускорителей на FPGA позволяет значительно сократить время выполнения вычислительных задач. 4