Современные технологии положительно влияют на организацию торгово-технологического процесса в магазинах. 15 Вот некоторые примеры:

• Анализ поведения покупателей. 1 AI-сервисы собирают и обрабатывают данные о покупателях из разных источников и определяют востребованные товары и оптимальную цену за них. 1
• Выстраивание дерева клиентских предпочтений. 1 Искусственный интеллект на основе данных анализирует каждый товар с точки зрения того, какие конкретные потребности покупателей он закрывает. 1 В результате получается дерево клиентских предпочтений, которое помогает выстраивать ассортимент компании так, чтобы он максимально удовлетворял запросы аудитории. 1
• Расширение ассортимента и подсчёт потенциальной прибыли. 1 Анализ больших данных помогает ритейлеру понять, каких товаров не хватает в ассортименте. 1 На основе данных с рынка и прогнозирования AI рассчитывает потенциальную прибыль от добавления в ассортимент каждой новой позиции. 1
• Распознавание товаров на полке. 1 Решение на основе компьютерного зрения позволяет отслеживать наличие, расположение на полке, процент присутствия товара, количество отсутствующих позиций, долю полки в линейном и относительном выражении, соблюдение стандартов выкладки на полке. 1
• Электронные ценники. 23 Эта технология не только помогает экономить время продавцов, но и предоставляет покупателю больше информации о товаре. 2 Например, по ценнику можно узнать технические характеристики, срок гарантии, способ упаковки и другое. 2
• IoT-устройства для учёта товара на полках. 2 В каждом отделе магазина установлены миниатюрные камеры и датчики — они следят за изменениями на полках и сигнализируют продавцам, когда нужно доложить товар. 2