Как современные технологии помогают в выявлении фальсификаций?

Современные технологии помогают в выявлении фальсификаций следующим образом:

• Машинное обучение. rb.ru С его помощью можно быстро обработать большие объёмы данных, найти в них закономерности и автоматически выявить фальсификации. rb.ru Например, в объявлениях о продаже товаров нейросеть анализирует ключевые слова в описаниях товаров и при обнаружении несоответствий помещает объявление в «проблемное». rb.ru
• Технологии распознавания на базе искусственного интеллекта (ИИ). dzen.ru Они автоматизируют процесс проверки документов на подлинность, улучшая точность и ускоряя время обработки. dzen.ru Системы сканируют документы и сравнивают их уникальные характеристики, включая элементы безопасности, шрифты, расположение текста и другие аспекты. dzen.ru
• Системы выявления фальсификаций на фотографиях. moluch.ru Они используют наборы данных с подлинными и фальшивыми фотографиями для обучения моделей и создания алгоритмов, которые могут автоматически классифицировать изображения на настоящие и фейковые. moluch.ru Для этого применяются, например, такие методы:
• Детекция аномалий. moluch.ru Модели машинного обучения обучаются на большом наборе подлинных фотографий, чтобы определить нормальные шаблоны и далее обнаруживать аномалии или несоответствия в новых изображениях, которые могут указывать на фальсификацию. moluch.ru
• Анализ пикселей. moluch.ru Методы анализа пикселей используются для обнаружения артефактов, несоответствий или неестественных изменений в изображении, которые могут быть связаны с фотошопом или другими методами фальсификации. moluch.ru
• Анализ метаданных. moluch.ru Метаданные, такие как информация о камере, дате и времени съёмки, могут быть использованы для выявления потенциальных фальсификаций. moluch.ru Например, если метаданные указывают на то, что фотография была изменена после съёмки, это может быть признаком фальсификации. moluch.ru