Современные технологии помогают в обработке неструктурированных данных следующим образом:

• Текстовая аналитика и обработка естественного языка (NLP). 24 Позволяют собирать, систематизировать и анализировать текстовые данные в автоматическом режиме благодаря применению лингвистических правил, статистических методов и методов машинного обучения. 4 Например, токенизация и лемматизация разбивают текст на значимые единицы и приводят слова к базовой форме, а Sentiment Analysis определяет эмоциональную окраску текста. 2
• Компьютерное зрение. 2 Применяется для обработки изображений и видео, например, распознаёт объекты и классифицирует изображения, локализует и идентифицирует их на картинке, разбивает изображение на смысловые области и анализирует последовательности кадров для выявления действий и событий. 2
• Методы обработки аудиоданных. 2 Например, Automatic Speech Recognition (ASR) преобразует речь в текст, а Speaker Diarization определяет, кто говорит. 2
• Специализированные движки поиска и аналитики. 3 Предоставляют функции индексирования, поиска и анализа, адаптированные под обработку неструктурированных данных. 3 Эти инструменты помогают организациям извлекать ценные данные, обнаруживать скрытые закономерности и принимать осознанные решения на основании неструктурированных данных. 3