Как современные технологии обработки естественного языка влияют на развитие автоматизации писем?

Современные технологии обработки естественного языка (NLP) влияют на развитие автоматизации писем несколькими способами:

• Анализ и классификация электронной почты. 2 NLP используется для анализа содержимого электронной почты, интеллектуальной классификации сообщений и упорядочивания входящих сообщений. 2 Определяя ключевые слова и цель сообщения, NLP обеспечивает защиту от спама и нежелательных сообщений, а также облегчает поиск электронной почты. 2
• Генерация текстов. 1 Онлайн-сервисы на основе NLP могут генерировать новые тексты по запросу, проверять уникальность и бороться с плагиатом, проводить семантический анализ текста для SEO, подбирать синонимы и рифмы, анализировать стилистическую чистоту текста, проверять грамматические ошибки и так далее. 1
• Создание краткого изложения. 1 Нейросети способны создавать краткие изложения любых текстов, выделяя важное. 1
• Автоматическое исправление. 1 На уровне слова возможен его морфологический разбор, приведение в соответствие с нормами — автоматическое исправление, проверка грамматики. 1

Таким образом, NLP-технологии позволяют автоматизировать различные задачи и процессы в приложениях, сокращая ручной труд и минимизируя риск человеческих ошибок. 4