Современные технологии меняют подходы к проверке текстов следующим образом:

• Глубокое обучение и обработка естественного языка (NLP). 1 Искусственный интеллект (AI) анализирует текст на более высоком уровне, распознавая не только лексические совпадения, но и смысловые аналогии. 1 Это позволяет выявлять не только очевидные, но и скрытые формы заимствований. 1
• Анализ контекста. 1 AI анализирует не только совпадения слов, но и их расположение, связь между предложениями и общий смысл текста. 1 Это помогает избежать ложных срабатываний, когда система ошибочно распознаёт плагиат там, где его нет. 1
• Адаптивные алгоритмы. 1 ИИ может адаптироваться к различным стилям письма и типам текста. 1 Это делает проверку более гибкой, особенно важно для научных работ, где стандарты уникальности могут отличаться от норм в блогах или журналистских материалах. 1
• Обработка больших объёмов данных. 1 Искусственный интеллект может анализировать миллионы документов одновременно, выявляя заимствования на любом уровне. 1 Это позволяет проверять тексты быстрее и с большей точностью. 1

Кроме того, алгоритмы машинного обучения помогают оценивать уровень сложности текста. 2 Например, по такому принципу работает сервис «Текстометр»: он автоматически определяет значение каждого из 150 лингвистических показателей, сравнивает по этим показателям новый текст с базой текстов и находит похожие. 2