Современные системы антиплагиата сталкиваются с растущей сложностью распознавания текстов, созданных нейросетями. ru-science.com Даже специализированные алгоритмы не всегда точно определяют авторство. ru-science.com
Некоторые методы, которые используются для обнаружения контента, созданного нейросетями:
- Лингвистический анализ. sky.pro Алгоритмы оценивают лексическое разнообразие, анализируют частоту использования редких слов и фиксируют характерные штампы нейросетей. sky.pro
- Статистические методы. sky.pro Они выявляют статистические аномалии в тексте — слишком «правильное» распределение слов, неестественную последовательность предложений и параграфов, отсутствие характерных для человека стилистических «шероховатостей». sky.pro
- Водяные знаки. sky.pro Это невидимые для человека модификации текста, которые ИИ добавляет при генерации. sky.pro Это может быть особый порядок слов или скрытые статистические паттерны, распознаваемые специальными детекторами. sky.pro
Один из сервисов, который обнаруживает тексты, сгенерированные нейросетями, — «Антиплагиат». vk.com ru-science.com В основе его работы лежит детектор искусственного интеллекта, обученный на огромной базе данных. ru-science.com Если система находит признаки нейросетевого происхождения, подозрительные фрагменты выделяются красным цветом, а весь документ маркируется как сомнительный. ru-science.com
Некоторые признаки текста, сгенерированного нейросетью:
- Чрезмерная конкретность. ru-science.com Нейросети, такие как ChatGPT, строят фразы на основе вероятности появления слов. ru-science.com
- Галлюцинации и выдуманные факты. ru-science.com Алгоритмы могут вводить неточности или даже придумывать данные при недостаточной информации. ru-science.com
- Отсутствие самоанализа. ru-science.com Нейросети не способны признавать ошибки или корректировать текст без явного указания. ru-science.com
- Неперсонализированный стиль. ru-science.com Тексты, созданные нейросетями, нередко лишены индивидуальности и экспертного подхода. ru-science.com