Система умного выбора пунктов доставки на крупных маркетплейсах работает благодаря интеграции умных технологий и искусственного интеллекта. ecomcom.io
Некоторые функции такой системы:
- Оптимизация маршрутов доставки. ecomcom.io Системы машинного обучения анализируют данные о покупках и предлагают оптимальные решения для размещения складов или планирования поставок. dostavista.ru
- Прогнозирование спроса. ecomcom.io Это помогает управлять запасами и минимизировать издержки. dostavista.ru
- Автоматизация складских процессов. dostavista.ru Роботы, автоматизированные системы хранения и транспортировки, а также системы сортировки товаров позволяют значительно сократить время на обработку заказов и снизить количество ошибок. dostavista.ru
- Управление транспортировкой. dostavista.ru Включает в себя выбор оптимальных маршрутов, планирование загрузки транспортных средств, контроль за состоянием грузов в пути и минимизацию времени доставки. dostavista.ru
Примеры внедрения таких технологий:
- «Яндекс Маркет». logistics.ru Летом 2024 года компания выпустила приложение для сотрудников своих пунктов выдачи заказов, которое позволяет определять, в каких ячейках разместить заказы. logistics.ru
- Ozon. logistics.ru В 2023 году маркетплейс запустил проект по установке «домашних пунктов». logistics.ru Система работает так: приложение уведомляет клиентов о прибытии заказа и предоставляет уникальный код для открытия ячейки. logistics.ru