Как сервисы онлайн-кинотеатров собирают данные о просмотре фильмов?

Сервисы онлайн-кинотеатров собирают данные о просмотре фильмов с помощью систем рекомендаций, основанных на искусственном интеллекте. rozetked.me www.techinsider.ru

Для анализа используются два типа данных: trends.rbc.ru

1. Исторические. trends.rbc.ru Дают информацию о просмотрах контента конкретным пользователем или людьми, максимально похожими на него. trends.rbc.ru Включают сведения о том, кто, когда и где посмотрел фильм, сколько времени ушло на просмотр, было ли повторное посещение, досматривали ли до конца. trends.rbc.ru
2. Демографические. trends.rbc.ru Представляют собой социально-демографическую информацию о пользователях: пол, возраст, сферу деятельности и место жительства. trends.rbc.ru

Алгоритм анализирует все собранные данные, определяет их ценность (более длительный просмотр ценнее короткого, недавний поисковый запрос ценнее старого) и использует при формировании рекомендаций. rozetked.me

Также алгоритм использует информацию о контенте. rozetked.me Важны как базовые данные (режиссёр, актёрский состав, жанр, продолжительность, страна производства, год выпуска), так и более сложные атрибуты (цветовая гамма фильма или сериала, затронутые темы, сходство в музыкальном оформлении). rozetked.me

Со временем система рекомендаций подстраивается под зрителя: чем чаще человек пользуется сервисом, тем более подходящие предложения фильмов и сериалов он получает в рекомендациях. www.ferra.ru