Сервисы онлайн-кинотеатров собирают данные о просмотре фильмов с помощью систем рекомендаций, основанных на искусственном интеллекте. 23

Для анализа используются два типа данных: 1

1. Исторические. 1 Дают информацию о просмотрах контента конкретным пользователем или людьми, максимально похожими на него. 1 Включают сведения о том, кто, когда и где посмотрел фильм, сколько времени ушло на просмотр, было ли повторное посещение, досматривали ли до конца. 1
2. Демографические. 1 Представляют собой социально-демографическую информацию о пользователях: пол, возраст, сферу деятельности и место жительства. 1

Алгоритм анализирует все собранные данные, определяет их ценность (более длительный просмотр ценнее короткого, недавний поисковый запрос ценнее старого) и использует при формировании рекомендаций. 2

Также алгоритм использует информацию о контенте. 2 Важны как базовые данные (режиссёр, актёрский состав, жанр, продолжительность, страна производства, год выпуска), так и более сложные атрибуты (цветовая гамма фильма или сериала, затронутые темы, сходство в музыкальном оформлении). 2

Со временем система рекомендаций подстраивается под зрителя: чем чаще человек пользуется сервисом, тем более подходящие предложения фильмов и сериалов он получает в рекомендациях. 4