Для обработки и хранения больших объёмов данных серверы используют различные методы и технологии. 5
Один из популярных методов — распределённое хранение. 5 Данные разбиваются на части и хранятся на разных серверах. 5 Это повышает скорость обработки и делает хранилище более устойчивым к сбоям. 5
Также для хранения больших данных используют:
- DWH (data warehouse). 4 Единое хранилище для всех данных, на основе которых компания формирует отчёты и принимает решения. 4 Файлы в них сгруппированы по областям применения и расположены по хронологии. 4
- Data Lake. 4 Озеро данных, которое не имеет единого формата и чёткой структуры. 4 Порядок действий здесь такой: извлечение, загрузка в базу и трансформация в формат, который подходит для текущих задач. 4
- Системы управления базами данных (СУБД). 4 Для работы с большими данными чаще используются реляционные СУБД — данные в них организованы в виде таблиц, которые связаны между собой ключами, а для запросов используют специальный язык — SQL. 4