Для обработки и хранения больших объёмов данных серверы используют различные методы и технологии. sky.pro
Один из популярных методов — распределённое хранение. sky.pro Данные разбиваются на части и хранятся на разных серверах. sky.pro Это повышает скорость обработки и делает хранилище более устойчивым к сбоям. sky.pro
Также для хранения больших данных используют:
- DWH (data warehouse). practicum.yandex.ru Единое хранилище для всех данных, на основе которых компания формирует отчёты и принимает решения. practicum.yandex.ru Файлы в них сгруппированы по областям применения и расположены по хронологии. practicum.yandex.ru
- Data Lake. practicum.yandex.ru Озеро данных, которое не имеет единого формата и чёткой структуры. practicum.yandex.ru Порядок действий здесь такой: извлечение, загрузка в базу и трансформация в формат, который подходит для текущих задач. practicum.yandex.ru
- Системы управления базами данных (СУБД). practicum.yandex.ru Для работы с большими данными чаще используются реляционные СУБД — данные в них организованы в виде таблиц, которые связаны между собой ключами, а для запросов используют специальный язык — SQL. practicum.yandex.ru