Как сделать легкий искусственный интеллект?

Для создания лёгкого искусственного интеллекта (ИИ) можно следовать таким шагам: blog.geekbrains.by

1. Определить задачу. blog.geekbrains.by Это может быть, например, генерация лица человека, которого никогда не существовало, сортировка текстовых материалов, анализ временных рядов. blog.geekbrains.by
2. Собрать и подготовить данные. blog.geekbrains.by sky.pro Можно использовать открытые наборы данных или создать свои собственные. blog.geekbrains.by Прежде чем начать использовать данные, их очищают и готовят (удаляют дубликаты, заполняют пропущенные значения). blog.geekbrains.by
3. Выбрать алгоритм машинного обучения. blog.geekbrains.by Конкретный алгоритм выбирают в зависимости от поставленной задачи. blog.geekbrains.by
4. Обучить модель. blog.geekbrains.by После того как был выбран алгоритм, нужно обучить модель на заготовленных данных. blog.geekbrains.by Длительность обучения зависит от сложности задачи и объёма данных. blog.geekbrains.by
5. Оценить производительность. blog.geekbrains.by Процедура оценки включает расчёт метрик качества, таких как точность, полнота и F1-score. blog.geekbrains.by Если производительность не отвечает требованиям, проводят дополнительную настройку. blog.geekbrains.by
6. Использовать модель для решения задач. blog.geekbrains.by Когда модель обучена и протестирована, её можно использовать для решения реальных задач. blog.geekbrains.by
7. Итеративно улучшать модель. blog.geekbrains.by Искусственный интеллект — это итеративный процесс, разработчик может добавлять новые данные или видоизменять характеристики модели. blog.geekbrains.by

Для разработки ИИ можно использовать, например, язык программирования Python и два API: AssemblyAI для преобразования речи в текстовый вид и OpenAI для интерпретации вопроса и получения ответа. blog.geekbrains.by

Создание ИИ сопряжено с рядом рисков и проблем, которые нужно учитывать, например, безопасность и конфиденциальность данных, влияние на человеческую приватность. mitm.institute