Как с помощью машинного зрения можно анализировать пассажиропотоки в транспорте?

С помощью машинного зрения можно анализировать пассажиропотоки в транспорте, подсчитывая количество людей в салоне и определяя маршруты их следования. rep.bstu.by patents.google.com

Для этого в транспорте устанавливают видеокамеры, которые обозревают входы и выходы. rep.bstu.by patents.google.com Подсчёт вышедших и вошедших пассажиров происходит с помощью специально разработанных алгоритмов на бортовом анализаторе. rep.bstu.by

Некоторые алгоритмы машинного зрения используют для более точной идентификации пассажиров распознавание лиц и слежение за объектом. elib.gstu.by Для этого применяют общие принципы: обнаружение движущегося объекта, трекинг этого объекта от кадра к кадру, анализ трека этого объекта. elib.gstu.by

Некоторые задачи, которые можно решать с помощью анализа пассажиропотока с помощью машинного зрения:

• Прогнозирование нагрузки. cyberleninka.ru Использование данных о времени суток, днях недели, сезонах и событиях позволяет строить модели, которые прогнозируют количество пассажиров на конкретных станциях и линиях транспорта. cyberleninka.ru
• Оптимизация расписания. cyberleninka.ru На основе данных о пиковых нагрузках и изменении пассажиропотока в течение дня алгоритмы машинного зрения могут предлагать оптимальные расписания для транспорта, увеличивая частоту рейсов в часы пик и снижая её в периоды низкого спроса. cyberleninka.ru
• Распределение ресурсов. cyberleninka.ru Данные о пассажиропотоке могут использоваться для оптимального распределения поездов, персонала и других ресурсов, таких как эскалаторы и турникеты. cyberleninka.ru
• Обнаружение аномалий. cyberleninka.ru Модели машинного зрения могут выявлять необычные паттерны в данных, такие как неожиданные скопления пассажиров или задержки, что позволяет оперативно реагировать на внештатные ситуации. cyberleninka.ru