Как с архитектурной точки зрения лучше реализовать хранение в продукте каких-то постоянных данных?

Для архитектурной реализации хранения постоянных данных в продукте можно рассмотреть следующие подходы:

• Уровневая архитектура. habr.com Позволяет выделять однотипные задачи и решать их единообразным образом, абстрагируя каждый последующий уровень от сложностей внутренней реализации предыдущего. habr.com
• Наличие промежуточной области. www.astera.com Это промежуточное пространство хранения, где необработанные или минимально обработанные данные временно хранятся перед загрузкой в основное хранилище данных. www.astera.com Например, в промежуточной области можно разместить процессы преобразования, очистки и проверки данных. www.astera.com
• Наличие ядра. habr.com Позволяет скрыть работу с качеством данных от витрин и от конечного пользователя, а также использовать этот компонент как единый источник данных для витрин. habr.com
• Выделение витрин. habr.com www.astera.com Они содержат предварительно агрегированные и адаптированные данные для конкретных типов анализа. www.astera.com Витрины проектируют и заполняют на основе уникальных требований каждого отдела или группы пользователей. www.astera.com
• Наличие сервисного слоя. habr.com Позволяет выполнять сквозной анализ данных, использовать унифицированные средства аудита данных, общие подходы к выделению дельты изменений, работе с качеством данных, управления загрузкой, средства мониторинга и диагностики ошибок. habr.com

При разработке архитектуры хранения данных также важно учитывать безопасность данных, производительность, распределение нагрузки и соответствие требованиям регуляторов. mkomov.com