Репликация данных положительно влияет на производительность и доступность систем несколькими способами:

Производительность:

• Балансировка нагрузки. 1 Репликация позволяет распределять запросы между различными серверами, что позволяет равномерно распределять нагрузку и избегать перегрузки одного узла. 2 Например, один сервер может обрабатывать операции чтения, тогда как другой сосредоточится на записи. 3
• Снижение времени отклика. 2 Распределённые по разным географическим регионам сервера с реплицированными данными могут обслуживать запросы пользователей быстрее за счёт географической близости. 2
• Улучшение производительности сервера. 5 Когда пользователи получают доступ к данным с нескольких серверов, они могут получать информацию гораздо быстрее. 5 Кроме того, администраторы могут сократить циклы обработки на основном сервере для более ресурсоёмких операций записи. 5

Доступность:

• Повышенная доступность. 2 Распределение данных на несколько серверов обеспечивает постоянный доступ к информации, даже если один из серверов выходит из строя. 2 Это критически важно для приложений, требующих круглосуточной работы. 2
• Устойчивость к сбоям. 2 Если один сервер выходит из строя, другие продолжают работать, обеспечивая непрерывность бизнес-процессов. 2 Это минимизирует время простоя и потенциальные потери. 2
• Облегчение масштабирования. 4 Репликация данных позволяет расширять систему путём добавления дополнительных серверов, и распределять данные по различным репликам. 4 Это облегчает горизонтальное масштабирование при увеличении объёмов данных и числа пользователей. 4