Технологии транскрибации постоянно совершенствуются, что открывает новые возможности в различных областях. 1 Некоторые направления развития:

• Обучение нейросети распознавать сложные профессиональные разговоры. 4 Это касается, например, разговоров медицинской, юридической, инженерной тематики, где используется специфическая терминология и обороты речи. 4
• Повышение точности автоматических систем. 1 Планируется улучшение фильтрации шума, распознавания акцентов и диалектов, самообучение на основе языковых корпусов. 1
• Специализация и появление новых ниш в транскрибации. 1 Ожидается развитие аналитических платформ, которые анализируют содержание разговоров, а также появление мультимедийных транскриптов с визуализацией и систем реального времени для мгновенного перевода. 1

Некоторые области применения транскрибации и её развитие в них:

• Образование. 2 Преобразование лекций в текстовый формат помогает студентам лучше усваивать материал. 2 В науке расшифровка интервью и полевых исследований стала стандартом обработки качественных данных, обеспечивая глубокий анализ и создание ценных архивов. 1
• Медиа и журналистика. 2 Технологии ИИ активно используются для создания субтитров, а также для обработки интервью и репортажей. 2 Это значительно ускоряет работу с видео и позволяет журналистам концентрироваться на создании контента, а не на его обработке. 2
• Бизнес. 2 В бизнесе транскрибация видео используется для анализа встреч, совещаний, вебинаров и других мероприятий. 2 Текстовые версии видеозаписей помогают легко отслеживать важные моменты и принимать решения на основе данных. 2
• Медицинская сфера. 2 В медицине технологии ИИ помогают преобразовывать видео-конференции и консультации в текстовые протоколы, что упрощает работу врачей и ускоряет процессы диагностики и лечения. 2