Как развивались технологии распознавания птичьего пения за последние десятилетия?

За последние десятилетия технологии распознавания птичьего пения развивались, в частности, благодаря использованию искусственного интеллекта. t.me habr.com

Некоторые достижения:

• Разработка нейросети BirdNET специалистами из Лаборатории орнитологии при Корнеллском университете в США. habr.com Система идентифицирует более 3 тыс. птичьих видов по спектрограмме их пения. habr.com Результаты помещаются на единую карту, которая помогает орнитологам следить за популяцией животных. habr.com
• Создание нейросети ECOGEN учёными Монтокского университета. t.me Модель генерирует реалистичные мелодии, похожие на песни птиц: создаёт их по описанию учёных или восстанавливает некачественные записи. t.me Полученные песни учёные загружают в алгоритмы идентификации птиц и обучают их на этих искусственных звуках. t.me
• Разработка нейросети MixIT разработчиками Google. t.me digitalocean.ru Модель умеет разделять одноканальные записи (те, в которых поют сразу несколько птиц) на несколько отдельных дорожек с трелями птиц, а ещё может отделять фоновый шум. t.me digitalocean.ru
• Создание устройства Terra. habr.com Устройство предназначено для установки на заднем дворе загородного дома. habr.com Оно мониторит акустический фон, распознаёт пение обитающих рядом птиц и фиксирует животных с радиометками. habr.com Далее информация поступает в общую базу данных для дальнейших исследований. habr.com