Как развивались технологии распознавания птичьего пения за последние десятилетия?

За последние десятилетия технологии распознавания птичьего пения развивались, в частности, благодаря использованию искусственного интеллекта. 23

Некоторые достижения:

• Разработка нейросети BirdNET специалистами из Лаборатории орнитологии при Корнеллском университете в США. 3 Система идентифицирует более 3 тыс. птичьих видов по спектрограмме их пения. 3 Результаты помещаются на единую карту, которая помогает орнитологам следить за популяцией животных. 3
• Создание нейросети ECOGEN учёными Монтокского университета. 2 Модель генерирует реалистичные мелодии, похожие на песни птиц: создаёт их по описанию учёных или восстанавливает некачественные записи. 2 Полученные песни учёные загружают в алгоритмы идентификации птиц и обучают их на этих искусственных звуках. 2
• Разработка нейросети MixIT разработчиками Google. 24 Модель умеет разделять одноканальные записи (те, в которых поют сразу несколько птиц) на несколько отдельных дорожек с трелями птиц, а ещё может отделять фоновый шум. 24
• Создание устройства Terra. 3 Устройство предназначено для установки на заднем дворе загородного дома. 3 Оно мониторит акустический фон, распознаёт пение обитающих рядом птиц и фиксирует животных с радиометками. 3 Далее информация поступает в общую базу данных для дальнейших исследований. 3