Как развивались музыкальные приложения от Shazam до современных систем музыкального распознавания

От ранних технологий распознавания музыки до современных сервисов произошёл значительный технологический прогресс. vc.ru С момента запуска Shazam в 2002 году технология прошла долгий путь. vc.ru

Некоторые трудности, с которыми сталкивались ранние версии Shazam:

• Записи низкого качества и живые выступления. vc.ru Из-за ограниченных возможностей технологии аудиоотпечатков было сложно распознать песни, записанные с низким качеством, или живые выступления с фоновым шумом. vc.ru
• Непопулярные или малоизвестные треки. vc.ru Ограниченные размеры баз данных приводили к тому, что менее популярная или региональная музыка часто оставалась нераспознанной. vc.ru
• Песни на иностранных языках. vc.ru Песни на других языках, кроме английского, были недостаточно представлены в базах, что затрудняло распознавание. vc.ru
• Инструментальная и классическая музыка. vc.ru Из-за отсутствия характерных вокальных элементов ранним системам было сложно идентифицировать инструментальные произведения. vc.ru
• Короткие или неполные клипы. vc.ru Ранним версиям Shazam требовались более длинные аудиообразцы для точной идентификации песни. vc.ru

Некоторые достижения, которые привели к развитию современных систем распознавания музыки:

• Расширение базы данных. vc.ru Современные сервисы могут похвастаться обширными, всеобъемлющими базами данных, охватывающими миллионы треков, включая региональную и независимую музыку. vc.ru
• Облачные вычисления. vc.ru Облачные вычисления позволяют масштабировать, быстро обрабатывать и сопоставлять аудиоотпечатки с большими базами данных. vc.ru
• Мобильные технологии. vc.ru Современные смартфоны с усовершенствованными процессорами и более качественными микрофонами повышают качество захваченного звука и скорость обработки. vc.ru
• Искусственный интеллект. vc.ru Алгоритмы ИИ постоянно обучаются и совершенствуются на основе больших массивов данных, повышая точность сопоставления аудио и уменьшая количество ложных срабатываний. vc.ru

Некоторые современные сервисы распознавания музыки:

• SoundHound. www.vbr.ru dzen.ru Сервис позволяет находить и воспроизводить любимые песни, просто напевая их. dzen.ru
• Google Assistant. vc.ru Сервис использует инфраструктуру искусственного интеллекта и машинного обучения Google для идентификации песен, даже малоизвестных, и интегрирует эту функцию в различные устройства. vc.ru
• Siri. vc.ru Сервис использует ИИ и машинное обучение Apple для улучшения возможностей распознавания песен, особенно при интеграции с библиотекой Apple Music. vc.ru