Машинный перевод в России стал повседневным инструментом коммуникации, бизнес всё активнее рассматривает внедрение этой технологии. 2 Некоторые тенденции развития машинного перевода:

• Интеграция с ИИ и использование больших данных. 1 Системы машинного перевода анализируют большие объёмы многоязычных данных и могут понимать сложный жаргон и специфические языковые стили. 1
• Перевод в реальном времени. 1 Его внедряют в сложные цифровые коммуникационные платформы, включая чат-ботов, инструменты видеоконференций и системы поддержки клиентов. 1
• Мультимодальный машинный перевод. 14 Этот метод объединяет различные типы данных, такие как текст, аудио и визуальные элементы, и использует их для более качественного перевода. 1
• Машинное обучение. 1 Системы машинного перевода переходят от статичных моделей к более динамичным, алгоритмы активно обрабатывают и изучают новые языковые модели. 1

Среди популярных программ машинного перевода текстов можно назвать, например, SDL Trados, MemoQ и Memsource. 2

Перспективы развития машинного перевода включают в себя улучшение качества перевода, расширение языковой поддержки, адаптацию к различным доменам и стилям текста, а также разработку более эффективных методов обучения моделей. 4