Система онлайн-мониторинга промышленных процессов активно развивается, и некоторые тенденции этого развития:

• Использование интернета вещей (IoT). 25 IoT позволяет собирать и анализировать данные о мониторинге, использовании, производительности и состоянии промышленного оборудования в режиме реального времени. 5
• Предиктивное обслуживание. 2 Системы мониторинга идентифицируют сигналы, такие как внезапные всплески или необычное сочетание параметров, чтобы предсказать, для какого оборудования требуется техническое обслуживание. 2 Это позволяет компаниям эффективно планировать профилактическое обслуживание и избегать незапланированных простоев. 2
• Использование цифровых двойников. 2 Данные реального времени в комбинации с цифровыми двойниками (моделями работы оборудования) позволяют не только своевременно информировать оператора о сбоях или отклонениях параметров производства, но и предупреждать эти события до того, как они произойдут, тем самым предотвращая аварийные ситуации. 2
• Применение искусственного интеллекта. 4 Искусственный интеллект позволит не только оптимизировать процессы контроля выбросов, но и прогнозировать возможные риски, снижая вероятность аварийных ситуаций. 4

Один из примеров системы мониторинга — CMS (Condition Monitor System) от компании YIZUMI (КНР). 1 Её основные функции: контроль и мониторинг оборудования, накопление информации о неполадках в целях их устранения, планирование обслуживания, отслеживание и оптимизация технологических параметров литья, а также отображение эффективности производства и контроль качества выпускаемой продукции в реальном времени. 1