Некоторые тенденции развития интеллектуальной робототехники в современном мире:

• Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения. 2 Генеративный искусственный интеллект делает процессы программирования более доступными, ускоряет развёртывание роботов и снижает издержки. 2 Прогностический ИИ оптимизирует производственные процессы, повышая эффективность и уменьшая временные простои. 2
• Распространение коллаборативных роботов (коботов). 2 Сотрудничество между человеком и роботом становится нормой в промышленности. 2 Коботы снабжены интеллектуальными захватами и способностью быстро реагировать на окружающую обстановку. 2 Они помогают выполнять разнообразные задачи, повышая безопасность и эффективность. 2
• Развитие мобильных манипуляторов. 2 Их мобильность в сочетании с ловкостью рук позволяет им работать в различных условиях, включая автомобилестроение и аэрокосмическую промышленность. 2 Эти роботы способны выполнять разнообразные задачи, начиная от технического обслуживания до проверки качества продукции. 2
• Внедрение цифровых двойников. 2 Они создают виртуальные копии реальных систем, упрощая прогнозирование и тестирование. 2 Это позволяет предсказывать и устранять проблемы до их возникновения, сокращая время и затраты на разработку и производство. 2
• Продвижение в гуманоидной робототехнике. 2 Роботы-гуманоиды становятся более гибкими и адаптивными. 2 Их человекоподобный дизайн и универсальные возможности открывают новые перспективы применения в различных отраслях. 2

Кроме того, ожидается значительный прогресс в области естественного взаимодействия между людьми и роботами. 1 Это будет происходить за счёт совершенствования систем распознавания эмоций и намерений, развития интуитивных интерфейсов управления и улучшения способности роботов к контекстному пониманию ситуации. 1