Как развитие чипов Google Tensor влияет на возможности обработки изображений в смартфонах?

Развитие чипов Google Tensor влияет на возможности обработки изображений в смартфонах, в частности, благодаря интеграции искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО). club.dns-shop.ru

Некоторые примеры влияния:

• Tensor G5. www.dgl.ru Чип запускает модель Google Gemini Nano непосредственно на устройстве, что ускоряет выполнение генеративных задач ИИ. www.dgl.ru Это позволяет использовать такие функции, как редактирование изображений в реальном времени. www.dgl.ru Также Tensor G5 улучшает обработку изображений с помощью нового процессора обработки сигналов изображения. www.dgl.ru Среди возможностей: устранение размытия в движении, 10-битное видео по умолчанию и улучшенный рендеринг Real Tone. www.dgl.ru
• Tensor G3. www.digitaltrends.com Чип оснащён улучшенным цифровым сигнальным процессором (DSP) для более качественной обработки изображений и видео. www.digitaltrends.com Например, оптимизирована функция Live HDR, что позволяет получать более точные превью снимков. www.digitaltrends.com Также Tensor G3 поддерживает изображения Ultra HDR, что делает их более реалистичными на дисплеях, поддерживающих HDR. www.digitaltrends.com
• Tensor G2. club.dns-shop.ru Второе поколение чипов оказалось немного мощнее и энергоэффективнее первого. club.dns-shop.ru В свежих поколениях Google Pixel появились функции, основанные на ИИ и МО, такие как HDRnet, Real Tone, Face Unblur, Camouflage, Zoom Enhance, Magic Editor и Magic Eraser. club.dns-shop.ru