Разработчики придают уникальность голосу голосового помощника, чтобы сделать его более «человечным» и индивидуальным. 1 Для этого используют, например:

• Готовые сценарии. 4 Успешные диалоги между реальным оператором и человеком превращают в набор данных для обучения нейросети. 4 Такой метод позволяет создавать правдоподобных сервисных ботов для разных сфер. 4
• Приглашение профессиональных дикторов или актёров. 1 Чтобы речь звучала естественно, для разработки голоса ассистента наговаривают тысячи часов речи. 1
• Использование разных вариантов голоса. 4 Например, Google маркирует разные варианты не гендерным признаком, а оттенками — у компании более 11 различных голосов только на английском языке. 4
• Создание нейтральных ботов. 4 Например, Q разговаривает на частотах, которые затрудняют распознавание гендера. 4

В некоторых случаях сервисам дают голоса знаменитостей — в маркетинговых целях. 4 Например, нейросетевые модели WaveNet помогли Google создать имитацию голоса певца Джона Ледженда. 4