Как разработчики обучают искусственный интеллект понимать естественный человеческий язык?

Разработчики обучают искусственный интеллект (ИИ) понимать естественный человеческий язык (NLP) в два этапа: spec.tass.ru

1. Сбор и подготовка данных. spec.tass.ru Для этого собирают корпус текстов из открытых источников или используют информацию, собранную компанией. skillbox.ru Каждому фрагменту текста или слову (токену) присваивают метку, которая его характеризует. spec.tass.ru Например, если цель — обучить модель понимать тональность повествования, то фрагментам текста присваивают метки «положительный», «отрицательный» или «нейтральный». spec.tass.ru
2. Обучение модели. spec.tass.ru skillbox.ru На этом этапе в модель загружают большие данные в виде последовательности токенов (слов, символов, чисел или других элементов текста) и обучают её с помощью специальных алгоритмов. spec.tass.ru Алгоритмы распознают данные, обрабатывают их и делают выводы. spec.tass.ru

Нейросети анализируют огромное количество примеров письменной речи, извлекая лингвистические закономерности, связи и правила грамматики. dzen.ru Это позволяет алгоритмам всё лучше понимать структуру языка, семантику и контекст. dzen.ru