Разработчики обучают искусственный интеллект (ИИ) понимать естественный человеческий язык (NLP) в два этапа: 1

1. Сбор и подготовка данных. 1 Для этого собирают корпус текстов из открытых источников или используют информацию, собранную компанией. 5 Каждому фрагменту текста или слову (токену) присваивают метку, которая его характеризует. 1 Например, если цель — обучить модель понимать тональность повествования, то фрагментам текста присваивают метки «положительный», «отрицательный» или «нейтральный». 1
2. Обучение модели. 15 На этом этапе в модель загружают большие данные в виде последовательности токенов (слов, символов, чисел или других элементов текста) и обучают её с помощью специальных алгоритмов. 1 Алгоритмы распознают данные, обрабатывают их и делают выводы. 1

Нейросети анализируют огромное количество примеров письменной речи, извлекая лингвистические закономерности, связи и правила грамматики. 3 Это позволяет алгоритмам всё лучше понимать структуру языка, семантику и контекст. 3