Разработчики игр создают алгоритмы для управления виртуальным окружением с использованием различных подходов: 2

• Обучение моделей и алгоритмов на основе данных. 2 Разработчики собирают данные о действиях и реакциях игроков, чтобы модели могли научиться принимать решения на основе опыта. 2 Такой подход позволяет создать уникальные игровые персонажи, которые будут обладать индивидуальностью и могут адаптироваться к стилю игры каждого игрока. 2
• Машинное обучение и нейронные сети. 2 Нейронные сети, основанные на принципах работы человеческого мозга, используются для обучения искусственного интеллекта (AI) на основе большого количества данных. 2 Они могут обнаруживать паттерны и тренды в поведении игрока, что позволяет создавать реалистичных виртуальных персонажей и интеллектуальных противников. 2
• Генетические алгоритмы. 2 Это эволюционный подход к созданию AI. 2 Он использует принципы воспроизводства и естественного отбора, чтобы оптимизировать и улучшить поведение AI. 2 Разработчики могут создавать популяции AI и допускать мутации и скрещивания, чтобы получить наилучших кандидатов для виртуальных миров. 2

Также для создания алгоритмов управления виртуальным окружением в играх используются алгоритмы поиска пути (например, A*) и деревья решений (они помогают AI принимать решения на основе условий и правил). 12