Как разобраться в нейронных сетях?

Чтобы разобраться в нейронных сетях, можно следовать таким рекомендациям:

1. Понять, что такое нейрон. habr.com Это вычислительная единица, которая получает информацию, производит над ней простые вычисления и передаёт её дальше. habr.com Нейроны делятся на три основных типа: входной, скрытый и выходной. habr.com
2. Изучить структуру нейронной сети. skillbox.ru habr.com Она состоит из входного слоя, который получает данные, скрытых слоёв, где происходит обработка данных, и выходного слоя, который выдаёт результат. skillbox.ru habr.com
3. Ознакомиться с процессом обучения. blog.skillfactory.ru Когда нейросеть обучают, ей показывают данные, по которым необходимо что-то предсказать, и эталонные правильные ответы для них — это называется обучающей выборкой. blog.skillfactory.ru
4. Почитать специальные статьи и руководства. tproger.ru Например, A Step by Step Backpropagation Example от Matt Mazur, Hacker’s guide to Neural Networks от Andrej Karpathy, Using neural nets to recognize handwritten digits от Michael Nielsen. tproger.ru
5. Попрактиковаться. tproger.ru Можно попробовать написать свою собственную нейронную сеть или поэкспериментировать с уже написанными. tproger.ru

Также рекомендуется пройти курс по линейной алгебре, например, от Coursera. tproger.ru