Распределённые системы усложняют обеспечение консистентности данных, так как информация может храниться и обрабатываться одновременно на множестве серверов. 2

Некоторые проблемы, которые влияют на консистентность данных в распределённых системах:

• Распределённые транзакции. 1 В отличие от монолитных приложений, где транзакции выполняются в рамках единой базы данных, в распределённых системах они могут затрагивать несколько независимых сервисов. 1 Это приводит к сложностям с использованием стандартных механизмов транзакций ACID, риску частичного выполнения операций между сервисами, сложности отката изменений при возникновении сбоев и увеличению времени выполнения операций. 1
• Согласованность данных между сервисами. 1 Каждый микросервис может хранить собственную копию данных, что приводит к их дублированию. 1 При обновлении информации возникает необходимость синхронизации данных между всеми заинтересованными сервисами. 1 Это создаёт риск появления противоречивых версий одних и тех же данных и усложняет определение источника истины. 1
• Сетевое взаимодействие. 1 Задержки в передаче данных, временная недоступность отдельных сервисов и разрывы сетевого соединения вносят дополнительный уровень сложности. 1 В условиях высокой нагрузки эти проблемы усугубляются, создавая риски для стабильности всей системы. 1
• «Дрейф данных». 2 Это постепенное нарастание расхождений между системами из-за несовершенной синхронизации или различий в бизнес-правилах. 2

Для решения этих проблем разработчикам необходимо учитывать особенности распределённой архитектуры и применять соответствующие методы для обеспечения консистентности данных. 1