Как распределенная обработка данных используется в современных корпоративных системах?

Распределённая обработка данных в современных корпоративных системах позволяет упростить централизованный анализ данных и создание отчётов из обобщённой базы данных для всей компании в целом и для каждого её структурного подразделения. apni.ru

Некоторые области применения распределённой обработки данных:

• Анализ и обработка Big Data в режиме реального времени. itglobal.com Например, для этих целей используют платформы распределённых вычислений с открытым исходным кодом, такие как Apache Hadoop и Spark. itglobal.com
• Научные симуляции. itglobal.com Распределённые вычисления широко используются в таких областях, как моделирование климата, молекулярная динамика и астрофизика. itglobal.com
• Сфера финансовых услуг. itglobal.com Здесь распределённые вычисления применяют для анализа рисков, выявления мошенничества и разработки торговых алгоритмов. itglobal.com
• Работа с данными от IoT-устройств. itglobal.com Например, система Fog Computing компании Cisco обрабатывает данные на границе сети, уменьшая их объём, который необходимо передавать на центральный сервер для обработки. itglobal.com
• Приложения машинного обучения. itglobal.com Распределённые вычисления используют, например, для обучения глубоких нейронных сетей. itglobal.com

Использование распределённой обработки данных помогает решать задачи, требующие высокой производительности, отказоустойчивости и гибкости масштабирования. rb.ru