Как распознать нарушения речи на видео для автоматического субтитрования?

Для распознавания речи на видео и автоматического создания субтитров используется технология распознавания речи (ASR). sky.pro relife.global Она преобразует аудиосигнал в текст, проходя через ряд последовательных этапов: relife.global

1. Анализ аудио. relife.global Звуковой сигнал разбивается на небольшие фрагменты, которые затем анализируются с помощью алгоритмов цифровой обработки сигналов (DSP). relife.global Цель — выделить важные частоты, которые характерны для человеческой речи, и отфильтровать шум. relife.global
2. Акустическая модель. relife.global Она интерпретирует звуки как фонемы — мельчайшие единицы речи. relife.global Модели обучаются на огромных наборах данных, чтобы уметь распознавать, какие именно звуки соответствуют словам, даже если они произносятся с разными акцентами и на фоне шума. relife.global
3. Лексическая и языковая модели. relife.global После того как звуки превращены в фонемы, система должна понять, какие это слова и как они связаны между собой. relife.global Здесь вступают в игру языковые модели, которые помогают системе учитывать контекст и грамматические правила, что особенно важно в сложных предложениях. relife.global

Некоторые сервисы для автоматического распознавания речи и создания субтитров:

• YouTube Auto-Subtitles. vc.ru Встроенная функция на YouTube, которая автоматически генерирует субтитры к загруженным видео. vc.ru Поддерживает множество языков, в том числе и русский. vc.ru
• Google Cloud Speech-to-Text. sky.pro vc.ru Сервис от Google, который специализируется на распознавании речи и интегрируется с сайтами, приложениями и любыми проектами. vc.ru
• Speech2Text. speech2text.ru Сервис распознавания речи, который использует нейросеть, распознаёт речь с высокой точностью и сама расставляет знаки препинания. speech2text.ru