Современные технологии диалоговых систем основаны на использовании искусственного интеллекта и включают несколько процессов: 13
- Распознавание речи (ASR). 1 Система превращает звуковой сигнал в текст. 1 Основные этапы процесса: 1
- Сбор звука. 1 Микрофон улавливает речь пользователя. 1
- Предобработка. 1 Происходит фильтрация шумов, определение границ слов и фраз. 1
- Акустический анализ. 1 Выделяются фонемы (базовые звуковые единицы). 1
- Сопоставление со словарём. 1 Алгоритм соотносит последовательность фонем со знакомыми словами. 1
- Построение гипотез. 1 Система строит возможные варианты распознанного текста. 1
- Выбор наиболее вероятного результата. 1 Выдаётся итоговая фраза, которая затем передаётся на этап обработки естественного языка (NLP). 1
- Обработка естественного языка (NLP). 1 Система анализирует контекст и смысл сказанного. 1
- Синтез речи (TTS). 1 Генерируется голосовой ответ на основе текстовой информации. 1
Эти процессы тесно связаны: точность ASR определяет качество данных для NLP, а корректный анализ текста влияет на формирование наиболее естественного голосового ответа системой TTS. 1
Кроме того, современные диалоговые системы используют сценарные модели, которые помогают выстроить специальные алгоритмы работы системы для выработки более правильного и чёткого ответа на предлагаемые запросы. 3
Также диалоговые системы включают механизмы поддержания диалога в рамках заданной темы, составления ответа по поставленному вопросу и/или уточняющим фразам (без применения шаблонных ответов) и самообучения. 3