Как работают современные системы обработки естественного языка в интернете?

Современные системы обработки естественного языка (NLP, Natural Language Processing) в интернете работают на основе данных для обучения и специальных алгоритмов. skillbox.ru data-light.ru

Процесс начинается с предобработки. dzen.ru Система удаляет лишние символы, приводит всё к единому регистру и делит текст на сегменты — обычно предложения. dzen.ru Затем происходит токенизация — разбиение на отдельные слова или даже части слов. dzen.ru

Далее слова приводятся к их базовой форме (лемматизация и стемминг). dzen.ru Например, «бежал», «бегу», «бегущий» превращаются в «бежать» или даже просто в корень «бег-». dzen.ru

Затем удаляются стоп-слова — предлоги, союзы и другие служебные части речи, которые не несут смысловой нагрузки. dzen.ru

Следующий этап — векторизация. dzen.ru Каждое слово превращается в набор чисел, вектор в многомерном пространстве. dzen.ru

Для обработки естественного языка используют несколько основных алгоритмов: skillbox.ru

• Наивный байесовский классификатор применяют для классификации текстов по тематикам на основе теории вероятностей. skillbox.ru
• Длинную цепь элементов краткосрочной памяти (LSTM, long short-term memory) используют для обработки последовательностей данных, чтобы учитывать общий контекст при обработке каждого слова. skillbox.ru
• Нейронные сети, особенно рекуррентные нейронные сети (RNN) и трансформеры, участвуют в решении задач распознавания речи, машинного перевода и классификации текстов. skillbox.ru
• Марковские модели применяют для анализа последовательностей слов и предсказания следующего слова в последовательности. skillbox.ru

Некоторые области применения NLP в интернете:

• Виртуальные ассистенты и чат-боты. dzen.ru Они понимают запросы, отвечают на вопросы и выполняют команды. dzen.ru
• Автоматическое создание контента. dzen.ru NLP-системы могут генерировать тексты различных форматов — от новостных заметок до описаний товаров. dzen.ru
• Фильтрация контента. dzen.ru Системы модерации контента используют NLP для выявления неприемлемых материалов — от спама и мошеннических схем до языка ненависти и оскорблений. dzen.ru