Современные системы обработки естественного языка (NLP) в мобильных приложениях работают на основе алгоритмов и моделей, которые анализируют, понимают и генерируют язык. 2 Некоторые этапы работы таких систем:

1. Токенизация и синтаксический анализ. 2 Текст разбивают на понятные фрагменты, обычно слова или фразы. 2 Затем их совокупность подвергается синтаксическому анализу, что позволяет помощнику понять взаимосвязи между фрагментами. 2 Например, если пользователь говорит «Забронировать авиабилет в Москву», токенизация разделяет эту фразу на «Забронировать», «авиабилет», «в», «Москву». 2
2. Семантический анализ. 2 Предполагает расшифровку значения слов и фраз в контексте. 2 Здесь необходимо не только справиться со словарями, но и распознать цель, стоящую за сообщением пользователя. 2 Например, фраза «Можешь открыть окно?» в контексте «умного дома», скорее всего, будет относиться к обычному окну, тогда как в компьютерном контексте она может означать открытие новой вкладки в браузере. 2
3. Алгоритмы машинного обучения. 2 Приложения обучаются на обширных наборах данных, чтобы уметь распознавать закономерности и предсказывать намерения пользователей. 2 Например, на основе анализа тысяч диалогов с клиентами виртуальный помощник способен научиться предвосхищать распространённые запросы и давать более быстрые и точные ответы. 2
4. Распознавание намерений пользователя. 2 В основе персонализации лежит способность точно распознавать намерения пользователя. 2 Например, если пользователь спрашивает «Можете ли вы порекомендовать мне хороший итальянский ресторан поблизости?», система понимает, что его цель состоит не просто в том, чтобы найти любой ресторан, а именно итальянский ресторан в непосредственной близости. 2
5. Запоминание контекста. 2 Учёт контекста предполагает запоминание прошлых диалогов. 2 Подобная память позволяет системе опираться на предыдущие диалоги, обеспечивая связь между ними и подобное человеческому общение. 2 Например, если пользователь ранее упоминал, что у него аллергия на грибы, то виртуальный помощник исключит варианты с грибами, если у него спросят про кулинарные рецепты. 2

NLP лежит в основе многих приложений, с которыми мы ежедневно взаимодействуем: голосовые виртуальные помощники, услуги языкового перевода, чат-боты и другие. 1