Современные системы обнаружения утечек персональных данных, или DLP-системы (Data Loss Prevention), работают на основе мониторинга, анализа и блокировки передачи чувствительных данных, если они не соответствуют установленным правилам безопасности. 1

Некоторые этапы работы DLP-систем: 3

1. Обнаружение данных и анализ содержимого для идентификации конфиденциальной информации. 3 Для этого используются различные методы, например:

• Шаблоны и регулярные выражения. 1 Применяются для поиска номеров кредитных карт, паспортных данных и другой чувствительной информации. 1
• Контент-анализ. 1 Система сканирует документы, файлы и сообщения, чтобы обнаружить потенциально конфиденциальные данные. 1
• Машинное обучение. 1 Искусственный интеллект используется для адаптивного выявления конфиденциальной информации на основе анализа данных. 1

1. Мониторинг и анализ информации о том, куда передаются данные, кто имеет к ним доступ и какие действия с ними выполняются. 3 Например, система может фиксировать попытки загрузки конфиденциальных документов на сторонние облачные платформы или отправки по электронной почте. 3
2. Принятие мер при обнаружении нарушений политики безопасности. 3 Это может быть блокировка действий, уведомление администратора и автоматическое шифрование данных. 3

Некоторые дополнительные возможности DLP-систем:

• Выявление аномалий в поведении пользователей. 2 Отслеживаются отклонения от стандартного поведения. 2
• Машинное зрение. 2 Применяется для анализа поведения и действий сотрудников за экраном рабочего компьютера, оснащённого веб-камерой. 2
• Распознавание речи. 2 Использование встроенного в рабочий компьютер микрофона может помочь в выявлении фактов устного разглашения конфиденциальной информации. 2
• Перехват вводимых с помощью клавиатуры данных. 2 Система может записывать все нажатия клавиш с момента начала работы с компьютером, а значит, может перехватывать пароли сотрудников. 2