Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Технологии / Как работают современные системы интеллектуального распознавания объектов при автоматической…
Вопрос для Нейро
15 февраля
Как работают современные системы интеллектуального распознавания объектов при автоматической фокусировке?
Нейро
На основе 5 источников

Современные системы интеллектуального распознавания объектов при автоматической фокусировке работают на основе сложных алгоритмов. 5 Они определяют лица и глаза в кадре и используют искусственный интеллект, чтобы прогнозировать, как объект будет двигаться. 5

Например, в камере EOS R3 система автофокусировки с управлением движением глаза распознаёт участок кадра, на который смотрит пользователь, с помощью ряда инфракрасных светодиодов, направленных на его глаз. 12 Свет отражается на специальный датчик, дублирующий изображение с OLED-экрана, что позволяет камере точно определять, куда смотрит пользователь и какие точки автофокусировки нужно активировать. 12

Также существует функция гибкой зональной автофокусировки, которая позволяет автоматически распознавать объекты в выбранной области кадра. 1 Размер и форму этой области можно регулировать. 1 Например, при съёмке забега на 100 метров можно создать горизонтальную узкую область из точек автофокусировки по центру кадра, и камера выберет лидера в качестве объекта, после чего наведётся на лицо человека, когда он окажется ближе. 1

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)