Современные фильтры для контроля контента работают на основе контент-анализа и категоризации. 1 Они сортируют цифровой контент по заранее определённым категориям, а затем устанавливают правила или политики, которые разрешают определённый доступ к этому контенту. 1

Некоторые методы контент-анализа:

• Сопоставление ключевых слов и фраз. 1 Системы фильтрации контента используют базы данных заранее определённых ключевых слов, фраз или регулярных выражений для обнаружения вредоносных или неприемлемых данных. 1
• Контекстуальный анализ. 1 Методы обработки естественного языка (NLP) и модели машинного обучения позволяют определять контекст. 1
• Медиа-анализ. 1 Для изображений, видео и других медиа-файлов используются такие методы, как обнаружение объектов, распознавание лиц и оптическое распознавание символов (OCR). 1

После категоризации контента администраторы или пользователи разрабатывают политики. 1 Они определяют категорию контента, который должен блокироваться, разрешаться или отслеживаться, в зависимости от установленного варианта использования или необходимости. 1

Также фильтры могут проверять сайты по URL без анализа содержимого страниц. 4 Инструмент контентной фильтрации ищет адрес сайта в базе запрещённых ресурсов. 4 Если его там нет — доступ будет разрешён. 4

Ещё один метод — контроль отправляемых и загружаемых файлов. 4 В первых могут содержаться признаки конфиденциальной информации, во вторых — вредоносное ПО. 4

Вспомогательным методом контентной фильтрации считается антивирусная проверка. 4 Специализированные модули инструментов защиты сканируют файлы на вирусы и в случае обнаружения подозрительных компонентов не только блокируют передаваемые пакеты, но и закрывают доступ к ресурсу, откуда они поступают. 4