Как работают современные антифрод-системы?

Современные антифрод-системы работают на основе заданных правил и алгоритмов, которые помогают выявлять подозрительные операции в режиме реального времени. trends.rbc.ru

Процесс работы антифрод-системы обычно включает несколько этапов: robokassa.com

1. Сбор данных. robokassa.com Система получает информацию о переводах, активности пользователей, устройствах и других параметрах. robokassa.com
2. Анализ. robokassa.com Данные проходят через алгоритмы и модели, которые выявляют аномалии и подозрительные паттерны. robokassa.com
3. Принятие решений. robokassa.com При выявлении подозрительных действий программа принимает решение о блокировке, подтверждении или дополнительной проверке транзакции или активности. robokassa.com
4. Обучение. robokassa.com Антифрод постоянно обучается на новых данных, чтобы более эффективно выявлять новые виды мошенничества. robokassa.com

Некоторые принципы работы современных антифрод-систем:

• Построение поведенческих профилей. www.securitylab.ru Каждому пользователю присваивается определённый «портрет» на основе его привычек и истории операций. www.securitylab.ru Если поведение резко меняется, это вызывает подозрения. www.securitylab.ru
• Балльная оценка рисков. www.securitylab.ru Многие антифрод-платформы присваивают каждой транзакции определённый балл, характеризующий уровень риска. www.securitylab.ru Если балл превышает некий порог, система может запросить дополнительную авторизацию. www.securitylab.ru
• Гибкие правила и сценарии. www.securitylab.ru Администраторы могут настраивать правила системы (например, лимиты на суммы покупок, географические ограничения) и пересматривать их по мере изменения обстановки. www.securitylab.ru
• Машинное обучение и модели прогнозирования. www.securitylab.ru Чем больше данных система «переваривает», тем точнее становится. www.securitylab.ru Алгоритмы могут выявлять нетривиальные корреляции, которые трудно заметить глазами человека. www.securitylab.ru