Как работают современные алгоритмы распознавания символов в веб-формах?

Возможно, имелись в виду системы оптического распознавания символов (OCR), которые используются для автоматического анализа текста и превращения его в данные, которые может обрабатывать компьютер. sysblok.ru

Алгоритм работы OCR включает несколько этапов: tproger.ru

1. Оцифровка. tproger.ru Система сканирует носитель, в результате получается растр — матрица пикселей. tproger.ru
2. Бинаризация. tproger.ru Растр может быть цветным или черно-белым, поэтому система приводит его к ч/б-формату, выравнивает угол наклона и размер. tproger.ru
3. Сегментация страницы. tproger.ru Алгоритм определяет в бинарном растре колонки и абзацы текста, слова и распознаваемые символы. tproger.ru
4. Постобработка и аналитика. tproger.ru На финальном этапе система на основе оценок вероятностей символов и информации от постобработчиков формирует из символов распознанный текст, выявляет потенциальные орфографические и грамматические ошибки. tproger.ru

Для распознавания рукописного текста современные решения часто используют комбинацию свёрточных нейронных сетей (CNN) для обработки изображений и рекуррентных нейронных сетей (RNN/LSTM) для последовательного анализа распознанных символов. sp.susu.ru

Такие комбинированные подходы способны адаптироваться к различным стилям письма и качеству изображений. sp.susu.ru