Как работают распределенные вычислительные системы в обработке больших данных?

Распределённые вычислительные системы в обработке больших данных работают следующим образом: itglobal.com

1. Большая вычислительная задача разбивается на подзадачи, которые назначаются отдельным узлам в зависимости от их доступности и вычислительной мощности. itglobal.com
2. Узлы взаимодействуют друг с другом для обмена данными и обеспечения правильности выполнения подзадач. itglobal.com
3. Происходит постоянный мониторинг — ход выполнения подзадач отслеживается для выявления ошибок. itglobal.com
4. Результаты вычислений попадают обратно в центральный узел, где происходит компиляция. itglobal.com

Некоторые преимущества распределённых вычислительных систем в обработке больших данных:

• Масштабируемость. www.geeksforgeeks.org Платформы распределённых вычислений позволяют горизонтально масштабировать задачи по обработке данных, распределяя рабочую нагрузку по нескольким машинам. www.geeksforgeeks.org
• Отказоустойчивость. www.geeksforgeeks.org Платформы предоставляют механизмы для обработки сбоев в распределённой среде: они могут обнаруживать сбои узлов и восстанавливать их после сбоев. www.geeksforgeeks.org
• Местоположение данных. www.geeksforgeeks.org Распределяя данные по кластеру, распределённые вычислительные платформы позволяют выполнять задачи обработки вблизи того места, где находятся данные. www.geeksforgeeks.org Это сводит к минимуму накладные расходы на передачу данных и повышает общую производительность. www.geeksforgeeks.org
• Параллельная обработка. www.geeksforgeeks.org Распределённые вычислительные платформы обеспечивают параллельное выполнение задач, позволяя нескольким узлам работать с разными частями данных одновременно. www.geeksforgeeks.org Такая возможность параллельной обработки значительно сокращает время обработки крупномасштабных операций с данными. www.geeksforgeeks.org

Примерами популярных платформ распределённых вычислений, используемых в обработке данных, являются Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Flink и Apache Storm. www.geeksforgeeks.org