Модели глубокого обучения для синтеза речи работают следующим образом: 1

1. Сбор данных для обучения. 2 Обычно это аудиозаписи высокого качества, на которых диктор читает специально подобранные фразы. 2
2. Обучение модели. 1 Модели глубокого обучения обучаются на огромных наборах данных, включающих тысячи часов записей человеческой речи и их текстовых транскрипций. 1 Это позволяет им захватывать тонкие нюансы языка. 1
3. Анализ текста. 4 Модели определяют контекст, интонацию и произношение слов и фраз, анализируя текст. 4
4. Генерация аудио. 4 На основе этих данных акустическая модель генерирует звуковые волны, которые звучат как человеческая речь. 14

Примеры моделей глубокого обучения для синтеза речи: Google WaveNet и Tacotron 2. 1