Кодогенераторы на основе искусственного интеллекта работают благодаря нейросетям, которые обучены на огромных объёмах данных — миллионах строк кода из открытых репозиториев, документации и примеров. 4

Процесс работы включает несколько этапов: 1

1. Считывание публичного кода. 1 Нейросети запоминают синтаксис языка, популярные алгоритмы (сортировки, работа с API), шаблоны. 1
2. Токенизация. 1 Код разбивается на токены — «кирпичики». 1 Это ключевые слова (например, if, for, def), имена переменных, операторы. 1
3. Анализ запроса. 4 Нейросеть обрабатывает запрос и понимает, что нужно сделать. 4
4. Поиск похожих примеров. 4 Для этого используется собственная база данных. 4
5. Генерация кода. 4 Предлагается готовое решение на основе того, что нейросеть «видела» раньше. 4

Генераторы кода ИИ бывают двух основных типов: 5

1. На основе шаблонов. 5 Используют готовые шаблоны, которые разработчики могут изменять. 5
2. На основе нейронных сетей. 5 Создают новые структуры с нуля. 5