Чат-боты в мессенджерах работают на основе алгоритмов обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения для понимания запросов пользователей и генерации ответов. 1
Работа строится на нескольких ключевых принципах: 1
- Сценарии общения. 1 Для простых ботов используются заранее прописанные сценарии, где каждый запрос пользователя имеет заранее подготовленный ответ. 1
- Искусственный интеллект. 1 Более сложные боты обучаются на больших объёмах данных, чтобы понимать контекст и предлагать релевантные ответы. 1
- Интеграция с внешними системами. 1 Чат-боты могут подключаться к CRM, ERP и другим системам для получения данных о клиентах, оформления заказов или выполнения других задач. 1
С помощью чат-ботов в мессенджерах можно решать различные задачи, например:
- Улучшение клиентского сервиса. 1 Боты отвечают на вопросы пользователей мгновенно, что повышает уровень удовлетворённости клиентов. 1
- Автоматизация рутинных задач. 1 Они берут на себя такие задачи, как ответы на частые вопросы, приём заявок и бронирование. 1
- Снижение затрат. 1 Использование ботов позволяет сократить расходы на содержание отдела поддержки. 1
- Увеличение продаж. 1 Боты помогают пользователям выбрать товар, оформить заказ и даже предложить дополнительные услуги. 1
- Сбор аналитики. 1 Чат-боты собирают данные о предпочтениях клиентов, что помогает бизнесу лучше понимать свою аудиторию. 1
- Внутрикорпоративное использование. 2 В мессенджеры, в том числе корпоративные, можно интегрировать чат-ботов, которые будут отвечать на частые вопросы сотрудников, предоставлять доступ к внутренним документам, выдавать инструкции и распоряжения, уведомлять о важных событиях. 2