Как работают алгоритмы распределения музыки на стриминговых платформах?

Алгоритмы распределения музыки на стриминговых платформах работают на основе нескольких подходов: habr.com

1. Рекомендации на основе знаний. habr.com Сервис аккумулирует всю доступную информацию о пользователе: что он слушает (например, каких артистов или жанр), как часто, что лайкает, что дослушивает, что проматывает дальше и т. д.. habr.com
2. Анализ контента. habr.com Сервис преобразует трек в специальный формат — цифровой аудиовектор. habr.com Для этого трек разворачивают во времени и раскладывают на частотные диапазоны, получая спектрограмму. habr.com Она передаётся специальной аудиомодели с нейросетью-энкодером, которая сворачивает спектрограмму в аудиовектор. habr.com Этот приём позволяет алгоритму разложить трек на мельчайшие музыкальные элементы, чтобы потом сравнить каждую «элементарную музыкальную частицу» с аналогичными частицами других композиций. habr.com
3. Коллаборативная фильтрация. habr.com vk.com Алгоритм анализирует обезличенные данные массы пользователей, после чего прогнозирует музыкальные интересы конкретного человека, добиваясь максимально точных рекомендаций. habr.com

Когда в сервисе появляется новый пользователь, система просит его выбрать любимые жанры и ориентируется на ответы. vk.com Если же слушатель решает не отвечать, то механизм наблюдает за его поведением: следит, какие треки он лайкает, какие — переключает, и подбирает соответствующие рекомендации. vk.com