Как работают алгоритмы распознавания речи в системах умных домов?

Алгоритмы распознавания речи в системах умных домов работают в несколько этапов: dzen.ru

1. Анализ сигнала. mws.ru После получения сигнала система записывает его и отправляет на сервер. mws.ru Там он очищается от лишних шумов, помех и всего того, что помешает распознаванию речи. mws.ru Уже «чистый» сигнал разбивается на фонемы — маленькие фрагменты длительностью до 25 мс. mws.ru Сервер «прогоняет» каждую фонему через акустическую модель и определяет, какие звуки произнёс пользователь. mws.ru
2. Расшифровка полученного аудио. mws.ru Система уже хранит в себе эталонные варианты различных слов, слогов и звуков. mws.ru С помощью машинного обучения подбираются наиболее подходящие варианты слов, которые произнёс пользователь, а также определяется контекст. mws.ru
3. Преобразование в текст. mws.ru Языковая модель помогает определить порядок слов и по контексту подставить нераспознанные слова. mws.ru В декодере информация от двух моделей — акустической и языковой — объединяется и превращается в текст. mws.ru

Также существует технология автономного распознавания речи (офлайн), которая распознаёт и преобразует речевые сигналы локально на устройстве без необходимости подключения к интернету или облачных сервисов. www.dusuniot.com