Алгоритмы распознавания речи в системах умных домов работают в несколько этапов: 3

1. Анализ сигнала. 5 После получения сигнала система записывает его и отправляет на сервер. 5 Там он очищается от лишних шумов, помех и всего того, что помешает распознаванию речи. 5 Уже «чистый» сигнал разбивается на фонемы — маленькие фрагменты длительностью до 25 мс. 5 Сервер «прогоняет» каждую фонему через акустическую модель и определяет, какие звуки произнёс пользователь. 5
2. Расшифровка полученного аудио. 5 Система уже хранит в себе эталонные варианты различных слов, слогов и звуков. 5 С помощью машинного обучения подбираются наиболее подходящие варианты слов, которые произнёс пользователь, а также определяется контекст. 5
3. Преобразование в текст. 5 Языковая модель помогает определить порядок слов и по контексту подставить нераспознанные слова. 5 В декодере информация от двух моделей — акустической и языковой — объединяется и превращается в текст. 5

Также существует технология автономного распознавания речи (офлайн), которая распознаёт и преобразует речевые сигналы локально на устройстве без необходимости подключения к интернету или облачных сервисов. 4