Как работают алгоритмы распознавания мест и объектов на Яндекс Картах?

Алгоритмы распознавания мест и объектов на Яндекс Картах используют технологии компьютерного зрения и искусственного интеллекта. habr.com

Процесс распознавания включает несколько этапов: www.decosystems.ru

1. Подготовка данных. www.decosystems.ru Может включать коррекцию освещённости, выравнивание изображений или их увеличение. www.decosystems.ru
2. Предварительная обработка. www.decosystems.ru Изображение преобразуется в форму, наиболее подходящую для анализа. www.decosystems.ru Может включать выделение границ, применение фильтров или нормализацию. www.decosystems.ru
3. Извлечение признаков. www.decosystems.ru Алгоритмы идентифицируют ключевые характеристики или «признаки» изображения, которые будут использоваться для дальнейшего анализа. www.decosystems.ru
4. Классификация. www.decosystems.ru На основе выделенных признаков система принимает решение о том, к какому классу принадлежит объект или область изображения. www.decosystems.ru
5. Пост-обработка. www.decosystems.ru Может потребоваться дополнительная обработка, например, для устранения ложных срабатываний или улучшения результатов с помощью статистического анализа. www.decosystems.ru
6. Визуализация и интерпретация. www.decosystems.ru Результаты представляются пользователю в понятной и информативной форме, будь то графическое обозначение распознанных объектов на изображении или статистический отчёт. www.decosystems.ru

Для распознавания зданий различных типов застройки используется инструмент, который ускоряет поиск пропущенных домов и заполнение новых, ещё не обработанных территорий. habr.com