Как работают алгоритмы распознавания лиц в социальных сетях?

Алгоритмы распознавания лиц в социальных сетях работают на основе нескольких нейронных сетей: lenta.ru

1. Сеть-«выравниватель» берёт картинку, детектирует на ней все лица, которые сможет найти, «вырезает» и «выравнивает» их. trends.rbc.ru Затем распознаёт ключевые точки на лице: детектирует на нём точки глаз, носа и рта. trends.rbc.ru После этого поворачивает и подгоняет размер фото так, чтобы точки глаз, носа и рта находились в определённых местах. trends.rbc.ru
2. Сеть-«распознаватель» принимает на входе выровненное изображение, которое передала первая нейросеть, а на выходе выдаёт вектор лица — то есть набор чисел фиксированной длины. trends.rbc.ru На похожие лица сеть выдаёт похожие векторы и наоборот. trends.rbc.ru

Чтобы обучить нейросети, используют огромные базы данных с лицами людей. trends.rbc.ru Нейросети на входе сообщают, кому принадлежит это лицо, а затем, в ходе обучения, добиваются, чтобы она выдавала максимально точные результаты. trends.rbc.ru Обучившись на миллионах разных людей, нейросеть начинает распознавать и новые лица — те, которых не было в базе. trends.rbc.ru

Также алгоритмы распознавания лиц в социальных сетях позволяют удобно и быстро (в один клик) отмечать других пользователей на фотографиях, выкладываемых в сеть. www.gazeta.ru