Алгоритмы распознавания лиц в социальных сетях работают на основе нескольких нейронных сетей: 1

1. Сеть-«выравниватель» берёт картинку, детектирует на ней все лица, которые сможет найти, «вырезает» и «выравнивает» их. 2 Затем распознаёт ключевые точки на лице: детектирует на нём точки глаз, носа и рта. 2 После этого поворачивает и подгоняет размер фото так, чтобы точки глаз, носа и рта находились в определённых местах. 2
2. Сеть-«распознаватель» принимает на входе выровненное изображение, которое передала первая нейросеть, а на выходе выдаёт вектор лица — то есть набор чисел фиксированной длины. 2 На похожие лица сеть выдаёт похожие векторы и наоборот. 2

Чтобы обучить нейросети, используют огромные базы данных с лицами людей. 2 Нейросети на входе сообщают, кому принадлежит это лицо, а затем, в ходе обучения, добиваются, чтобы она выдавала максимально точные результаты. 2 Обучившись на миллионах разных людей, нейросеть начинает распознавать и новые лица — те, которых не было в базе. 2

Также алгоритмы распознавания лиц в социальных сетях позволяют удобно и быстро (в один клик) отмечать других пользователей на фотографиях, выкладываемых в сеть. 3