Как работают алгоритмы распознавания контента при сохранении видео в социальных сетях?

Алгоритмы распознавания контента при сохранении видео в социальных сетях работают на основе машинного обучения и нейросети. kdelu.vtb.ru Они отбирают контент на основе интересов пользователей и формируют для каждого уникальную ленту. kdelu.vtb.ru

Некоторые принципы работы алгоритмов:

• Анализ содержания видео. martrending.ru Алгоритмы оценивают жанр, монтаж, качество съёмки и подбирают похожие ролики. martrending.ru
• Анализ поведения зрителей. martrending.ru Учитываются просмотры, лайки, комментарии, досматриваемость и время, когда видео смотрят чаще всего. martrending.ru
• Подписки. kdelu.vtb.ru Пользователь видит сначала записи своих друзей и пабликов, на которые он подписан. kdelu.vtb.ru
• Время взаимодействия с контентом. kdelu.vtb.ru Чем больше времени пользователь смотрел видео, тем выше шанс, что он увидит похожий контент снова. kdelu.vtb.ru
• Содержание. kdelu.vtb.ru Алгоритмы отмечают не только реакцию пользователей, но и наполнение записи. kdelu.vtb.ru Например, они считывают шаблонные фразы «Ставьте лайк» или «Подписывайтесь на канал» и занижают такие посты в ленте. kdelu.vtb.ru
• Уникальность. kdelu.vtb.ru Социальные сети отдают предпочтение уникальным записям. kdelu.vtb.ru Например, менее активно продвигают посты, которые группа заимствовала из другого источника. kdelu.vtb.ru

Алгоритмы разных платформ могут иметь свои особенности. kdelu.vtb.ru Например, алгоритмы YouTube сравнивают пользователей между собой и показывают видео тем, кто похож по поведению и интересам на тех, кто уже взаимодействовал с роликом. kdelu.vtb.ru