Как работают алгоритмы распознавания изображений в Google Images?

Алгоритмы распознавания изображений в Google Images работают на основе инфраструктуры DistBelief. 1 Она позволяет обучать нейронные сети в распределённой манере и основана на принципах обучения и распознавания образов. 1

Принцип работы заключается в том, что отдельные нейроны реагируют на разные (но перекрывающиеся) области в поле зрения. 1 Эти области можно сопоставить воедино, чтобы получить более сложный образ. 1

Некоторые особенности технологии распознавания изображений от Google:

• Учёт соответствия объектов на веб-изображениях (крупный план, искусственное освещение, детализация) с объектами на естественных фотографиях (средний план, естественный свет с тенями, разная степень детализации). 1 Например, цветок должен оставаться цветком даже на изображениях с другим разрешением или условий освещения. 1
• Работа с абстрактными категориями объектов. 1 Например, выделение картинок, которые могли бы быть отнесены к категориям «танец», «еда», «поцелуи». 1
• Использование «символьных объектов». 1 Каждый объект и каждый класс объектов получают уникальный код, благодаря чему животное «ягуар» никогда не перепутается с одноимённой маркой автомобиля. 1 На основе этих кодов алгоритм распознавания может пользоваться базой знаний. 1

Чтобы воспользоваться функцией распознавания изображений в Google Images, необходимо загрузить изображение на сайт или вставить ссылку на него. 3 Система автоматически проанализирует изображение и выдаст результаты, которые могут включать схожие изображения, сайты с этим изображением и различную связанную информацию. 3