Алгоритмы распознавания и обработки пользовательских смайликов работают на основе глубокого обучения. 2 Они учатся определять связь между эмоциональным наполнением сообщения и эмодзи. 2

Например, для этого учёные собрали базу из 55 млрд твитов, выделив затем 1,2 миллиарда сообщений со смайликами (всего 64 типа популярных смайликов). 2 Изначально систему обучали прогнозировать, какой смайлик стоит использовать в том либо ином сообщении, в зависимости от того, весёлое оно, грустное или какое-либо ещё. 2 После этого систему начали натаскивать на идентификацию сарказма по наличию в сообщении уже изученных компьютером паттернов. 2

Также существует модель Emojich, созданная командой Sber AI на основе нейросети ruDALL-E (XL). 3 Она умеет генерировать эмодзи по текстовому описанию. 3