Как работают алгоритмы определения онлайн-активности пользователей?

Алгоритмы определения онлайн-активности пользователей работают на основе сбора и анализа различных данных о поведении пользователей в интернете. osipenkov.ru postnauka.org

Сбор информации происходит по разным метрикам, которые можно разделить на технические и поведенческие: osipenkov.ru

• Технические критерии. osipenkov.ru Это User-Agent, IP-адрес, провайдер трафика, география, файлы cookie, информация об устройстве, версия браузера, часовой пояс, язык, время клика, время конверсии и другие. osipenkov.ru
• Поведенческие критерии. osipenkov.ru К ним относятся анализ движения мыши, скорость выполнения действий (клики, набор текста на клавиатуре, скроллинг страницы, просмотр видео), разница во времени между двумя событиями, общее время нахождения на странице, длительность визита и другие. osipenkov.ru

На основе определённых алгоритмов каждому критерию назначается определённый вес (рейтинг). osipenkov.ru Затем система анализирует все критерии визита/клика с учётом большого объёма данных, собранного не только с конкретного сайта, но и с других проектов. osipenkov.ru

Некоторые показатели, которые помогают анализировать активность пользователей:

• DAU (Daily Active Users) — ежедневно активные пользователи. yandex.ru Отражает количество уникальных посетителей, которые взаимодействовали с продуктом или сервисом в течение одного конкретного дня. yandex.ru
• WAU (Weekly Active Users) — еженедельно активные пользователи. yandex.ru Отслеживает количество уникальных посетителей, которые пользовались продуктом за последние семь дней. yandex.ru
• MAU (Monthly Active Users) — ежемесячно активные пользователи. yandex.ru Подсчитывает количество уникальных пользователей, которые взаимодействовали продуктом в течение последних 30 дней. yandex.ru

Также существуют технологии, которые позволяют полностью воспроизвести поведение пользователя: то, как он прокручивает страницы, какими кнопками на клавиатуре пользуется, как переходит между вкладками. postnauka.org